Weiterbildung zum »Energy Data Analyst«

Dieses Seminar bietet einen Überblick über die neuesten Methoden und Anwendungen der Zeitreihenanalyse und -prognose in der Energiewirtschaft. Teilnehmende erlangen praktische Erfahrungen in ausgewählten Methoden durch Übungen, die mit spezieller Software durchgeführt werden. Die erlernten Fähigkeiten können Teilnehmende auch nach dem Seminar weiter anwenden.

Das Ziel ist es, nicht nur das theoretische Wissen zu vermitteln, sondern auch die praktische Anwendung der Methoden zu fördern.

Durch das Seminar können Sie als Energy Data Analyst Ihre Prognoseaufgaben verbessern und das erlernte Wissen und Verständnis in Ihrem Unternehmen nutzen.

 

ÜBERBLICK
Format
Präsenz
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Zugangsvoraussetzung
Keine besonderen Voraussetzungen notwendig
Termine, Anmeldefrist und Ort
  • → 18.03.2025 + 24. / 25. 03.2025 Online Kick-off & Präsenzseminar in Erfurt (Anmeldefrist: 12.03.2025)
  • → 04.11.2025 + 10. / 11.11.2025 Online Kick-off & Präsenzseminar in München (Anmeldefrist: 29.10.2024)
Dauer/ Ablauf
→ Tag 1 - Online Kick-off → Tag 2 - Präsenzveranstaltung → Tag 3 - Präsenzveranstaltung
Sprache
Deutsch
Teilnahmegebühr
→ 1950€ → Wenn Sie dieses Seminar »Energy Data Analyst« in Kombination mit dem Seminar »Energy Data Science for Optimization« buchen, können Sie beide Seminare für den Aktionspreis von 3700€ besuchen.
Mehr infos
  • Die Teilnehmendenzahl ist auf 15 Personen pro Termin beschränkt
ZIELGRUPPE

Das Seminar »Energy Data Analyst« richtet sich an: Ingenieurinnen und Ingenieure, Mitarbeitende aus Geschäftsführung, Portfoliomanagement, Trading, Energieinformatik, Beschaffung, Vertrieb, Kraftwerkeinsatzplanung, Netzbetrieb oder Energiedatenmanagement aus den Branchen: Energieversorgungs- und Energiedienstleistungsunternehmen, Stadtwerke, energieintensive Industrie und Unternehmensberatungen.

INHALTE

Sie interessieren sich für die Erstellung von Prognosen für energiewirtschaftliche Prozesse? Sie wollen lernen, mit welchen Analysemethoden Sie die dafür notwendigen Informationen aus Ihren Daten gewinnen können? Dann ist die Schulung „Energy Data Analyst“ genau das Richtige für Sie!

In dieser Schulung lernen Sie:

  • Grundlagen der Energiewirtschaft mit Bezug auf Prognose
    Sie erhalten einen Überblick über den Energiemarkt und die Einsatzgebiete von Prognosen im Energiesektor und erfahren, welche Rolle die Prognose im energiewirtschaftlichen Planungsprozess spielt.

  • Grundlagen der Modellbildung
    Sie erlernen die Grundsätze der Modellbildung und eignen sich die wichtigsten Schritte bei der Erstellung eines Prognosemodells an.

  • Zeitreihenanalyse
    Sie lernen, wie Sie mit verschiedenen Methoden der Datenanalyse die charakteristischen Eigenschaften von Zeitreihen und deren äußere Einflüsse identifizieren. Sie verstehen, wie Sie aus diesen Informationen die richtigen Einstellungen für Ihr Prognosemodell ableiten.

  • Zeitreihenvorverarbeitung
    Sie erkennen die hohe Relevanz einer strukturierten Datenaufbereitung im Rahmen der Entwicklung von Prognosemodellen und lernen verschiedene Methoden zur Zeitreihenvorverarbeitung kennen.

  • Prognosemethoden
    Sie erlangen einen Überblick über den aktuellen Stand der Wissenschaft auf dem Gebiet der Zeitreihenprognose. Hierbei lernen Sie, welche Prognosemethoden im energiewirtschaftlichen Kontext besonders praxisrelevant sind, beispielsweise für Last- und Erzeugungsprognosen.

  • Bewertung von Prognosen
    Sie erlernen, wie Sie die Qualität einer Prognose bewerten können und welche Auswertungsverfahren und Gütemaße sich in Abhängigkeit des Anwendungsfalls am besten eignen.

  • Prognosewerkzeuge
    Sie erfahren, wie der automatisierte Einsatz von Prognosen mithilfe kommerzieller Tools in der Praxis realisiert wird und welche Funktionalitäten hierfür benötigt werden.

Die Schulung ist interaktiv gestaltet und besitzt einen hohen Anteil praktischer Übungen, in denen die Teilnehmenden das erlernte Wissen in einem Softwaretool direkt anwenden können. Das Tool wurde am Fraunhofer IOSB-AST entwickelt und steht den Teilnehmenden auch im Nachgang noch für einen begrenzten Zeitraum zur Verfügung, um eigene Analysen und Prognosen durchführen zu können.

Sie profitieren von der Erfahrung und dem Feedback qualifizierter Dozenten und von dem Austausch mit anderen Teilnehmenden. Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz!

Beispielbilder unseres Schulungstools
IHR NUTZEN
  • Wissen über aktuelle Ergebnisse der Fraunhofer-Forschung und Methoden der Zeitreihenprognose, Optimierung und der Energiewirtschaft
  • Anwendungsorientierte Wissensvermittlung durch praktische Übungen
  • Verwendung verschiedener Methoden aus dem Energiesektor und Bewertung der Ergebnisse
  • Direkte Umsetzbarkeit des Erlernten im Berufsalltag
  • Bereitstellung von Lernmaterialien zu den vermittelten Themengebieten
  • Erfahrungsaustausch zwischen Teilnehmenden und Fraunhofer Expertinnen und Experten in angenehmer Lernumgebung
WEITERE INFORMATIONEN

Weitere Informationen zu der Seminarreihe »Energy Data Scientist« erhalten Sie hier.

"Die Zukunft besser einschätzen zu können, ist vor allem für Unternehmen der Energiewirtschaft und zunehmend auch für die energieintensive Industrie von höchster wirtschaftlicher Bedeutung. Mit genaueren Prognosen lassen sich verfügbare Ressourcen effizienter planen und wirtschaftlicher einsetzen. Somit nimmt die fundierte Datenanalyse und die darauf aufbauende Prognose eine immer wichtigere Rolle ein. Auf Basis des aktuellen Stands der Wissenschaft werden in dem Seminar anhand industrienaher Anwendungen Analyse- und Prognosemethoden sowie deren Bewertung geschult.


Der Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST) des Fraunhofer IOSB in Ilmenau besitzt umfassende Kompetenzen auf den Gebieten der Vorhersage und Datenanalyse. Unsere langjährige Erfahrung bei der Entwicklung und Umsetzung von Systemlösungen für die nachhaltige, effiziente und umweltverträgliche Energieversorgung werden aktiv in das Seminar eingebracht.

Wir würden uns freuen, Sie in unserem Seminar begrüßen zu dürfen."

Herzlichst, Prof. Thomas Rauschenbach
Direktor des Fraunhofer IOSB-AST