Testseite Cross-sektorale Energiesysteme

Einsatz von KI-Methoden und Modelle im Energiemanagement

  • Zeitreihenanalyse und Identifikation von Optimierungspotenzialen
  • Datenaufbereitung - Anomalie- und Störungserkennung von Zeitreihendaten
  • Vorhersage (Medienübergreifend für Verbrauch, Einspeisung und spezielle Anwendungsfälle)
  • Optimierung und Modellierung cross-sektoraler Energiesysteme (u. A. Kraftwerks und Ressourceneinsatzplanung, Beschaffung, Direktvermarktung, Speicherbewirtschaftung, Virtuelle Kraftwerke, Gesteuertes Laden von Elektrofahrzeugen)
  • Einsatz von KI zur Automatisierung und Skalierung
  • Aufbau einer Fraunhofer Wissensbasis

Mehr Effizienz für Ihr Energiemanagement

Unser Angebot:

Beratung & Analyse

Seminar „Energy Data Scientist“

  • Praxisnahe Seminare zur Anwendung von  Zeitreihenanalyse und Optimierung

Transformationsplanung für Unternehmen & Energieversorger

  • Unterstützung bei der Ermittlung & Bewertung potenzieller Transformationsszenarien

Analyse des bestehenden Energiemanagements

  • Beratung bei Erschließung vorhandener Potenziale bei Prognose, Optimierung und Betriebsführung 

Services

Prototypen für Ihre unternehmensrelevanten Anwendungsfälle

  • Spezifische Prototypen zur Analyse, Bewertung und Ableitung von Handlungsempfehlungen: 

Entwicklung spezifischer Methoden und Tools

  • Maßgeschneiderte Lösungen für Ihren Use Case: . KI-basierte Prognose- und Optimierungsmodelle, Energiemanagement-Funktionen, usw.

Lösungen

Open Source Tool WattAdvisor

  • WattAdvisor: Unser Diemsionierungs-Tool zur Erstellung von Energiekonzepten für den optimalen Technologiemix

Energiemanagementsystem und Energiedatenmanagement 

  • Lösungen und Wissen für die digitale Energiewirtschaft

Zeitreihenprognosesystem

  • umfangreichen Toolbox für jede Prognoseaufgabe im liberalisierten Energiemarkt

Analyse des bestehenden Energiemanagements

  • Wir unterstützen Sie bei der Erschließung vorhandener Potenziale bei Prognose, Optimierung und Betriebsführung 

Discovery-Projekte für Ihre unternehmensrelevanten Anwendungsfälle

  • Benchmarks, Simulations- und Szenariorechnungen, Machbarkeitsstudien, usw.

Prognose as a Service

  • Erschließung vorhandener Potenziale bei der Energieprognose (z.B. dynamische Tarife, Fernwärme, Netzverluste etc.) 

IT-Service-Management

  • ITIL und PRINCE2 zertifizierte Mitarbeiter, strukturierte Support-Prozesse, sichere Fernwartungsoptionen, Sicherung der Servicequalität und Steigerung der Kundenzufriedenheit

Beschaffungs- & Einsatzoptimierung 

  • effizienter Einsatz der verfügbaren Ressourcen & Assets des Energysystems

Bilanzkreismanagement

  • Verursachungsgerechte Energiemengenzuordnung  im Energiemarkt

Regulatorische Aufgaben

  • Messstellenbetreiber & Redispatch 2.0

Automatisierung

  • umfassende Automatisierungskomponenten für maßgeschneiderte Anforderungen

Das könnte Sie ebenfalls Interessieren!

Unsere Weiterbildungsangebote:

 

Präsenzseminar / 6.3.2023

Energy Data Analyst

Im Rahmen dieses Seminars erlangen die Teilnehmenden einen Überblick über die aktuell in der Forschung diskutierten Methoden der Zeitreihenanalyse und -prognose und erhalten einen Einblick in den praktischen Einsatz in der Energiewirtschaft.

Dauer: 3 Tage Präsenz

 

Präsenzseminar mit Online-Sessions / 9.3.2023

Energy Data Science for Optimization

In diesem Seminar werden die Grundlagen für die Optimierung der sektorenübergreifenden Energieeinsatzplanung vermittelt und an einfachen Beispielen erprobt. Das Seminar schließt thematisch an das Seminar Energy Data Analyst an, beruht aber inhaltlich nicht auf diesem.

Dauer: 2 Tage Präsenz und 2 Online Sessions

 

Präsenzseminar mit Online-Sessions / 17.4.2023

Basics for Energy Economics

Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmenden einen Überblick über gesetzliche Grundlagen der nationalen und europäischen Energiewirtschaft und einzelner energielogistischer Prozesse sowie über Energiesystemmodellierung und den dazu gehörigen Szenarioanalysen. Außerdem Einblicke in Förderprogramme, welche diese Transformation zu einem klimafreundlichen Energiesystem anreizen und begleiten.

Dauer: 2 Tage Präsenz und 2 Online Sessions