Einsatz von KI-Methoden und Modelle im Energiemanagement
- Zeitreihenanalyse und Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Datenaufbereitung - Anomalie- und Störungserkennung von Zeitreihendaten
- Vorhersage (Medienübergreifend für Verbrauch, Einspeisung und spezielle Anwendungsfälle)
- Optimierung und Modellierung cross-sektoraler Energiesysteme (u. A. Kraftwerks und Ressourceneinsatzplanung, Beschaffung, Direktvermarktung, Speicherbewirtschaftung, Virtuelle Kraftwerke, Gesteuertes Laden von Elektrofahrzeugen)
- Einsatz von KI zur Automatisierung und Skalierung
- Aufbau einer Fraunhofer Wissensbasis