Institutsteil Angewandte Systemtechnik AST des Fraunhofer IOSB
Herausforderung
- Steigerung der Energieeffizienz durch genauere Modellierung des Energiesystems und dessen Unsicherheiten (unsicheren Eingangsgrößen des Energiesystems, Unsicherheit bezüglich der Preisentwicklung), Berücksichtigung der Unsicherheiten in die Planungsphase für einen effizienteren Ressourceneinsatz, Verringerung der Vorlaufzeit hinzu einer Energiewirtschaft in Echtzeit (Steigende Herausforderungen für eine (kosten-)effiziente und nachhaltige Energieversorgung erfordern schnelleres Lösen von komplexeren Modellen).
- Nutzbarmachung des Quantum Computings für den sektorübergreifenden Energiebereich und dort speziell Elektromobilität.
- Aufzeigen der Vorteile des Quantum Computings bei realen Anwendungen im Energiesektor (Quantum Advantage).
- Auswahl der geeigneten Quantum Computing Hardware (Supraleitende Qubits, gefangene Ionen, neutrale Atome, Silizium Nanodots (Künstliche Atome), u.v.m.), geeigneter Algorithmen (hybride quantum-klassische Algorithmen wie QAOA und VQE, reine Quantum Algorithmen wie Grover Searchalgorithmus), der Dimensionalität der Informationsträger (zweidimensionale Qubits oder mehrdimensionale Qudits) und geeignete Problemformulierung auf Basis der kundenspezifischen Problemstellung.
- Aufklärungsarbeit (Fehlendes Verständnis und fehlende Intuition) für der Bevölkerung, der Akteure des Energiebereichs sowie Ingenieure und Informatiker, welche im Energiesektor arbeiten.
